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萬物皆AI?那自行車運動呢

在萬物皆可AI的當下,能利用AI的力量來改善自行車運動嗎?

AI(人工智能)可以快速處理大量數(shù)據(jù)來探尋變化趨勢,能在一定程度上預(yù)測未來,并且它正在滲透到我們生活的各個領(lǐng)域,自行車運動也避免不了它的進入。

自行車運動員或者愛好者可以利用這一新興技術(shù)來提高他們的表現(xiàn),享受更加舒適的騎行,或者只是為了讓騎行更安全,或許你已經(jīng)在不知不覺中應(yīng)用到了AI技術(shù)。

一.深入研究數(shù)據(jù)

一些騎行應(yīng)用程序通過AI可以快速分析從碼表、心率帶、智能手表等可穿戴設(shè)備收集的性能數(shù)據(jù),例如速度、心率和血氧水平生成個性化的見解,以幫助騎行者提高他們的表現(xiàn)。

可穿戴技術(shù)專家Chris Ruddock表示:“人們一般認為只有職業(yè)車手才使用AI技術(shù),但越來越多的消費產(chǎn)品使用AI來為普通用戶提供個性化指導(dǎo)建議,并努力挖掘普通數(shù)據(jù)中的新見解!薄案喙具將AI功能直接融入UI界面,使數(shù)據(jù)比以往更簡單、更有吸引力!

Ruddock引用了TrainerRoad自適應(yīng)訓(xùn)練平臺作為例子!斑@款平臺會根據(jù)你之前完成訓(xùn)練的方式推薦訓(xùn)練計劃。通過數(shù)據(jù)分析補償基于你對每項努力的反應(yīng),理論上消除了在一段時間需要測量FTP來重新校準訓(xùn)練強度的需要”

另一個例子是可穿戴式WHOOP追蹤器,其用戶包括知名車手范·阿爾特。WHOOP推出了由OpenAI(以ChatGPT聞名)支持的教練功能,該功能根據(jù)用戶獨特的生物識別數(shù)據(jù)生成針對用戶健康和健身問題的個人訓(xùn)練目標。例如當你提問:“你能為我制定一個100km的自行車訓(xùn)練計劃嗎?”結(jié)論顯然是可以的。

二.優(yōu)化你的能量表現(xiàn)

Jumbo-Visma車隊(現(xiàn)在的Visma-Lease a Bike)設(shè)計了一個AI模型,通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練可以預(yù)測車手的熱量需求。

車隊的營養(yǎng)師Martijn Redegeld解釋說,為了準備2023環(huán)西班牙,車隊將例如功率和GPX文件的核心數(shù)據(jù)輸入模型進行訓(xùn)練,模型本身自帶天氣等其他數(shù)據(jù)因素。有了這些數(shù)據(jù),模型幾分鐘便得出結(jié)果,準確預(yù)測了21個賽段中每位車手的每日熱量需求。

“這些數(shù)據(jù)預(yù)測生成的數(shù)據(jù)是車手個性化營養(yǎng)計劃的重要基石,位車手、營養(yǎng)師、廚師在比賽期間提供重要建議。”

現(xiàn)在不僅僅是精英運動員可以享受這樣的技術(shù),另一款產(chǎn)品AI Endurance可以計算每日能量建議,維持能量平衡,并優(yōu)化下一步營養(yǎng)補給、能量補充和訓(xùn)練恢復(fù)。

三.提高安全性

如今駕駛輔助系統(tǒng)在汽車中很常見,但AI也可用于預(yù)防自行車事故、分析交通數(shù)據(jù)和識別危險。

例如,Copilot是一款自行車燈和攝像頭,可以使用AI來檢測接近的車輛,用以監(jiān)控道路減少事故風險。這款設(shè)備用聲音來提醒用戶,例如有人試圖從背后超車,它可以與移動程序同步數(shù)據(jù),讓用戶能夠看到身后和身旁發(fā)生的事。

生產(chǎn)Copilot的公司Velo.ai創(chuàng)始人克拉克·海恩斯(Clark Haynes)表示,此款產(chǎn)品相較于普通被動式提醒式車燈,有以下優(yōu)勢:“Copilot上的燈會對用戶的行為做出反應(yīng),當車輛更快地接近用戶時,燈光會快速閃爍作為響應(yīng),增加光亮強度并改變顏色,以盡可能地吸引用戶的注意力!

后置攝像頭記錄騎行過程,自動提取險情或碰撞的視頻片段!八梢粤⒓丛L問已經(jīng)下載到手機上騎行事故剪輯庫并加以分析,這是一項巨大優(yōu)勢。”

四.變得舒適

MyVeloFit和Bike Fast Fit EZ等多個自行車健身應(yīng)用程序正在使用AI來處理必要的數(shù)據(jù)。與去線下拜訪fitting專家相比,這是一個更方便,也許更經(jīng)濟的解決方案。不過你需要有可以固定訓(xùn)練的騎行臺或者其他設(shè)備,以及基本的機械維修技能。

MyVelo使用AI的計算機視覺和姿勢預(yù)測來分析視頻片段中你的騎行姿勢。

MyVeloFit創(chuàng)始人Jesse Jarjour說道:“我們特別關(guān)注車手在自行車上現(xiàn)在的關(guān)節(jié)位置和角度,以及他們的重心和重量分布!薄叭缓螅覀儗⑦@些信息與他們既定的騎行目標和運動機能進行交叉引用,對車手應(yīng)該對自行車進行哪些改變提出建議!

Jarjour補充道,遠程AI fitting的優(yōu)勢包括能夠定期監(jiān)測適配情況!斑@也意味著,如果你最終親自去線下找fitter,有前期數(shù)據(jù)積累會變讓接下來的對話變得更容易,”

五.動態(tài)訓(xùn)練

CAROL和Renpho等AI訓(xùn)練工具使用生物識別數(shù)據(jù),根據(jù)功率輸出、目標和節(jié)奏來個性化我們的訓(xùn)練計劃。

例如,Renpho使用AI生成訓(xùn)練算法,通過自動調(diào)整阻力水平來個性化訓(xùn)練。還可以動態(tài)測試功率來測量用戶的FTP并確定正確的訓(xùn)練強度區(qū)域。

AI還被用來創(chuàng)建虛擬路線。例如,Wahoo的RGT Magic Roads應(yīng)用程序使用戶能夠上傳任何一條世界上的GPX路線,并通過RGT構(gòu)建準確的虛擬版本。

上文提到的可穿戴技術(shù)專家Ruddock表示,這種功能與生成式AI有相似之處,可以根據(jù)輸入路線或提示創(chuàng)建新穎的虛擬騎行路線!拔艺J為生成式AI技術(shù)可以更加緊密地與此類功能集成在一起,使這種技術(shù)更進一步,根據(jù)你當前的表現(xiàn)和目標構(gòu)建新的、獨特的虛擬世界,與你的訓(xùn)練類型和強度相匹配”。

責任編輯:Ting

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  • 麻辣車手李二狗 2024-05-24 10:51

    AI只是助手而已,決定權(quán)在人

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    22
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  • kingfar 2024-05-24 10:23

    估計很快會有閃電崔克之類的說車架設(shè)計時引入了AI

    +1

    22
    回復(fù)
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